近日，北京邮电大学人文学院兰丽娜副教授在WWW2024国际会议（2024 ACM Web Conference）上发表论文“An Identity Alignment Method based on Online Tracking”。该论文针对区块链溯源难以追溯到真实身份信息的问题，提出了一种基于在线追踪的身份对齐方法，通过分析跟踪器数据实现反匿名化的身份对齐。论文还探讨了影响身份对齐有效性的关键因素，及其对用户隐私的影响，并提出了基于身份对齐的在线跟踪评估框架。该论文首次提出了基于在线追踪的身份对齐方法，为解决虚拟身份对齐问题提供了全新的解决思路，具有开创性和较高的应用价值。兰丽娜老师是该论文的通讯作者。

WWW 2024（The Web Conference）是网络系统与应用交叉领域的顶级学术会议，也是被中国计算机学会（CCF）列为交叉/综合/新兴类的A类国际学术会议。本次会议共收到2008篇论文投稿，总接受率为20.2%。

该论文研究成果受兰丽娜老师主持的2023年度中国—中东欧国家高校联合教育项目资助。项目致力于人工智能与教育应用的交叉研究，面对生成式AI为高等教育数字化带来的机遇和挑战，研究如何将生成式AI安全、有效地应用于教育教学，促进智能化、个性化学习，提升教育质量和效率，培养适应未来社会的创新型人才。项目将对促进生成式AI与高等教育深度融合，推动教育数字化转型和创新发展产生积极的影响。